搜刊网WWW.SK163.COM
首页 > 期刊 > 基于SAS-DBEN的海洋环境多因素预测方法

基于SAS-DBEN的海洋环境多因素预测方法

来源:电脑知识与技术:学术版 | 被引量:0次 | 发表于 2021年22期

【摘 要】:激励函数对深度神经网络的非线性逼近性能具有重要影响,其选择与任务相关。针对这一问题,提出基于自适应选择算法的深度置信回声状态网络模型,并应用于海洋环境多因素时间序列预测。该模型集成了14种激励函数,通过预测性能比较实现自适应选择功能。仿真结果表明,该模型能够正确选择出最优激励函数,具有良好的海洋数据多因素预测能力。
【关键词】:海洋环境数据 时间序列预测 深度置信回声状态网络 自适应选择算法 激励函数 
【作 者】:王嘉琳 金宇悦 李志刚 
【单 位】:华北理工大学
【出 处】:电脑知识与技术:学术版
【页 码】:1-2
【页 数】:3
【基 金】:唐山市科技计划项目(19150230E)。